ReCamMaster

ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技等机构联合开发的视频重渲染框架，能够根据用户设定的相机轨迹重新生成视频内容。该框架基于预训练模型和帧维度条件机制，结合多相机同步数据集与相机姿态信息，实现对视频视角和运动轨迹的灵活调整。用户上传原始视频后，可指定新的相机路径，系统将生成具有新视角的视频，适用于视频创作、后期制作、教育等多个领域，为视频内容提供更丰富的表现形式和更高的创作自由度。 ReCamMaster 具备多种核心功能，包括相机轨迹控制的视频重渲染、视频稳定化、超分辨率与外扩处理、支持复杂轨迹输入以及高质量视频生成。其技术原理涵盖预训练文本到视频扩散模型、帧维度条件机制、相机姿态编码、多相机同步数据集及优化的训练策略。这些技术共同提升了视频生成的灵活性与质量。 项目提供了官方网页、GitHub 仓库和 arXiv 技术论文链接，方便开发者与研究人员获取更多信息。ReCamMaster 在视频创作、自动驾驶、虚拟现实等领域展现出广泛的应用潜力。