语言模型

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台,旨在全面评估大型视觉语言模型(LVLMs)在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段,覆盖16个类别,并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制,MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率,为模型优化和学术研究提供重要支持。

Open Avatar Chat

Open Avatar Chat是阿里开源的模块化实时数字人对话系统,支持低延迟交互与多模态输入输出。系统采用模块化架构,允许灵活配置语音识别、语言模型和语音合成等组件,兼容本地与云服务。支持2D/3D数字人渲染,适用于客户服务、教育、娱乐及企业应用等多个场景,为开发者提供高效、灵活的AI对话解决方案。

Askchat.ai

一个基于chatGPT,提供永久角色扮演和prompt工具的人工智能网站,Askchat.ai使用GPT-3.5和GPT-4.0算法进行训练。能够理解和解释人类自然语言,并用合适的方式进行回答。

琴乐大模型

琴乐大模型是一款由腾讯AI Lab与腾讯TME天琴实验室联合开发的人工智能音乐创作工具。该工具能够根据用户输入的关键词、描述性语句或音频,生成高质量的立体声音频或多轨乐谱,并支持自动编辑功能。琴乐大模型采用先进的技术框架,包括音频文本对齐、乐谱/音频表征提取、大语言模型预测以及流匹配和声码器技术,确保生成的音乐符合音乐理论和人类审美标准。

Darwin模型

Darwin模型是一个专门为自然科学领域(尤其是物理、化学和材料科学)设计的大语言模型(LLM),只要通过整合结构化和非结构化的科学知识,提升语言模型在科学研究

MiniRAG

MiniRAG是由香港大学开发的检索增强生成(RAG)系统,专为资源受限环境下的小型语言模型(SLMs)优化。其核心在于语义感知的异构图索引和轻量级拓扑增强检索方法,能够在降低存储需求的同时实现高性能知识检索与推理。该工具适用于即时通讯、个人内容管理、本地文档检索及隐私敏感场景,具备良好的适应性和实用性,为边缘计算和低功耗设备提供高效解决方案。

书生

书生通用大模型体系是一套全面、高效的AI解决方案,涵盖了语言处理、多模态分析、气象预报、翼型设计和三维建模等多个领域。

蓝心大模型BlueLM

蓝心大模型(BlueLM)是vivo推出的自研通用大模型矩阵,包含十亿、百亿、千亿三个参数量级共5款,主要面向端侧和云端服务,用于复杂逻辑推理等应用场景。

Proxy Lite

Proxy Lite是一款开源的轻量级视觉语言模型,具有30亿参数,支持自动化网页操作。它通过“观察-思考-工具调用”机制,实现网页交互、数据抓取、表单填写等功能,适用于自动化测试、数据提取和智能任务辅助等场景。该工具资源占用低,可在消费级GPU上高效运行,适合开发者快速部署和使用。

Ola

Ola是一款由多机构联合开发的全模态语言模型,支持文本、图像、视频和音频等多种输入形式。通过渐进式模态对齐策略,逐步扩展模型的多模态理解能力,同时采用流式解码技术提升交互体验。其架构融合多种编码器与解码器,结合局部-全局注意力机制,实现高效多模态处理,在多项任务中表现优异。