语言模型

HealthBench

HealthBench是OpenAI推出的开源医疗评估工具,用于衡量大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。它包含5000个由医生设计的多轮对话,涵盖多种健康场景,并通过多维度评分标准评估模型的准确性、沟通质量等。支持按主题和行为维度进行细分分析,帮助开发者识别模型优势与不足,指导优化方向。适用于模型性能评估、安全测试及医疗AI工具选择。

AgentReview

AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具,通过模拟评审者、作者和领域主席的角色,研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护,无需真实敏感数据,同时验证了多种社会学理论在评审中的应用,为优化学术评审流程提供了重要参考。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

Tennr

Tennr是一款利用AI技术优化医疗文档处理的平台,核心为RaeLM™视觉语言模型,支持文档分类、信息提取、资格审核等功能,广泛应用于患者入院、转诊管理、保险索赔等场景,显著提高医疗服务效率并降低人力依赖。

AISmartCube

AISmartCube是一个低代码平台,专为简化AI工具开发与业务流程自动化设计。它支持无代码构建AI工具,集成多种功能节点(如LLMs、图像处理、数据抓取等),并提供AI助手及共享知识库服务。该平台适用于自动化工作流、客户服务、内容创作、市场分析以及个性化推荐等多个领域。

Codex

Codex是OpenAI推出的AI编程工具,支持自然语言指令生成代码、代码补全、测试生成、错误修复等功能。它可在云端沙箱中并行处理任务,提升开发效率与安全性。适用于开发者、项目经理、教育者及非技术用户,能优化代码结构、提供实时反馈,并与主流开发工具集成,降低编程门槛。

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

AxBench

AxBench是斯坦福大学推出的语言模型可解释性评估框架,支持概念检测与模型转向任务。它通过合成数据生成训练集,评估模型对特定概念的识别能力和干预后的表现。提供统一的评估平台,支持多种控制方法,如提示、微调和稀疏自编码器,并采用多维评分机制,适用于AI安全、伦理及内容生成等场景。

Botnow

Botnow是一个基于大型语言模型(LLM)的AI智能体创作与分发平台,提供智能体编排、插件系统、工作流管理和知识库四大核心模块。该平台简化了AI智能体的开发和部署流程,支持开发者快速构建并发布智能体至第三方平台或集成至现有系统。Botnow适用于办公自动化、企业服务、智能营销、智能客服及金融行业等多个应用场景。 ---