LLM2LLM LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法，通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点，实现精准优化，同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域，具有良好的可扩展性和实用性。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 594 浏览
ChatTS ChatTS-14B 是一款由字节跳动开发的大型语言模型，专为时间序列数据的理解与推理设计，具备 140 亿参数规模。通过合成数据对齐技术提升任务表现，支持自然语言交互，可应用于金融、气象、工业、医疗和运维等多个场景，提供数据分析、预测与诊断功能。模型已开源，便于开发者使用和扩展。 AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 595 浏览
MedRAG MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型，结合知识图谱与大语言模型（LLM），提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱，支持多模态输入，具备主动补问机制，能有效补充患者信息，提升诊断准确性。在真实数据集上，其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域，为医疗决策提供科学依据。 AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 596 浏览
SigLIP 2 SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型，具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入，具备零样本分类、图像-文本检索等功能，并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体，适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构，具备良好的兼容性。 AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 597 浏览
元象大模型XChat 元象大模型XChat是元象XVERSE推出的高性能AI产品，它通过自研技术，能够满足不同复杂度任务的需求，并在中文领域表现突出。 Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 597 浏览
Valley Valley是一款由字节跳动开发的多模态大语言模型，擅长处理文本、图像和视频数据，广泛应用于内容分析、图像和视频描述、电子商务及短视频平台等领域。其Eagle版本通过引入VisionEncoder增强了模型性能，支持灵活调整令牌数量，实现了更高效的多模态数据处理。Valley在多项基准测试中表现出色，尤其在参数规模较小的情况下依然保持优异的成绩。 AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 598 浏览
XGrammar XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具，旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法（CFG），支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构，具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能，能够显著提升生成效率并减少延迟，适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 599 浏览
Ditto Ditto是一款基于Flask框架的Web应用程序生成工具，通过自然语言输入和大型语言模型（LLM）实现自动化代码生成，支持模块化结构和无代码操作，适合快速原型开发、教育学习及非技术人员使用。其核心功能包括自然语言解析、代码自动生成、模块化管理以及环境变量配置等。 AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 600 浏览
Co Co-op Translator是一款基于Azure AI服务的开源多语言翻译工具，支持Markdown文件及图像文本的自动化翻译。它采用先进的大型语言模型（LLM）技术，确保翻译质量的同时保持语义准确性和上下文连贯性。该工具可无缝集成到现有项目中，帮助简化本地化流程，适用于开源项目文档、软件开发、技术博客、教育材料以及企业内部文档等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 81 点赞 0 评论 600 浏览
