视频生成

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

Krea AI

Krea AI是一款由AI驱动的AI创意工具,可以生成图像和视频,设计工具,满足创意需求。

万相首尾帧模型

万相首尾帧模型(Wan2.1-FLF2V-14B)是一款开源视频生成工具,基于DiT架构和交叉注意力机制,可根据用户提供的首帧和尾帧图像生成高质量、流畅的过渡视频。支持多种风格和特效,适用于创意视频制作、影视特效、广告营销等多个场景。模型具备细节复刻、动作自然、指令控制等功能,且提供GitHub和HuggingFace开源资源供用户使用。

Deepfakes Web

一个使用人工智能技术通过交换脸部来轻松生成视频的在线应用程序。该应用程序在云端运行,确保用户数据的隐私。

Champ

Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具,能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型,精准捕捉和再现人体的3D形态和动态,保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外,Champ还支持跨身份动画生成,并能与文本生成图像模型结合,使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。

Plazmapunk

PlazmaPunk 是一个旨在帮助用户轻松创建定制化的音乐生成视频的ai工具。用户通过PlazmaPunk 上传自己的音乐文件,并根据用户选择的风格自动生成定制的视频内容。

Goku

Goku是由香港大学与字节跳动联合开发的AI视频生成模型,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成方式。其核心优势在于高质量的视频输出、低制作成本及多模态生成能力。Goku+作为扩展版本,专注于广告视频创作,具备稳定的动作表现和丰富的表情交互。模型基于大规模数据集和先进架构,适用于广告、教育、娱乐等多个领域,提升了内容创作效率与质量。

Still

Still-Moving是一款由DeepMind开发的AI视频生成框架,主要功能包括通过轻量级的空间适配器将用户定制的文本到图像(T2I)模型特征适配至文本到视频(T2V)模型,实现无需特定视频数据即可生成定制视频。其核心优势在于结合T2I模型的个性化和风格化特点与T2V模型的运动特性,从而生成高质量且符合用户需求的视频内容。

优雅YOYA

优雅(YOYA)是中科闻歌推出的多模态文生视频平台,基于大语言模型和多模态技术,支持从脚本生成到视频剪辑的全流程自动化。用户仅需输入主题,即可快速生成高质量视频,并支持语音克隆、口型翻译、数字人等功能。平台还具备多模态素材智能剪辑能力,提升创作效率与可控性,适用于媒体、影视、企业宣传及教育等领域。

ExVideo

ExVideo是一种视频合成模型后调优技术,能够生成长达128帧的连贯视频,同时保持原始模型的生成能力。该技术通过优化3D卷积、时间注意力和位置嵌入等模块,使模型能够处理更长时间跨度的内容。ExVideo的核心优势在于其高效的后调优策略,减少计算资源需求,保持视频质量,适用于计算资源有限的情况。