书生·万象InternVL 2.5
书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型，基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型，支持多种应用场景，包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异，性能超越部分商业模型，并通过链式思考技术提升多模态推理能力。
模型
Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet 是由 Anthropic 推出的混合推理模型，支持标准模式与扩展思考模式，适用于复杂任务处理和日常交互。其在数学、物理、编程等领域表现卓越，尤其在代码生成与理解方面领先。模型优化了安全性，减少误拒率，并支持多平台接入。适用于软件开发、前端设计、科学计算及企业自动化等多个场景。
Mercury Coder
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
DistilQwen2.5
DistilQwen2.5-R1 是阿里巴巴推出的基于知识蒸馏技术的轻量级深度推理模型，包含多种参数量级，适用于资源受限环境。它具备高效计算、深度推理和高度适应性，支持文本生成、机器翻译、客户服务等多种任务。通过双阶段训练和认知轨迹适配框架，提升了小模型的推理能力，性能优于同类开源模型。
AnchorCrafter
AnchorCrafter是一款基于扩散模型的智能视频生成工具，利用人-物交互（HOI）技术生成高质量主播风格产品推广视频。它支持物体外观保持、运动控制、遮挡处理及细节增强学习，适用于在线购物、社交媒体营销、电视广告制作等多个领域，显著提升视频真实感和互动性。
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架，通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成，实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容，具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力，适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
