模型

Gemini 2.5 Pro (I/O 版)

Gemini 2.5 Pro (I/O 版) 是 Google 推出的多模态 AI 模型,具备强大的编程能力和多模态内容生成功能。它能基于提示词或手绘草图快速生成交互式 Web 应用、游戏及模拟程序,并支持代码生成、编辑与优化。该模型在多个基准测试中表现优异,适用于 Web 开发、游戏制作、教育工具构建及企业级应用开发等领域。最新版本进一步提升了性能与灵活性。

StableAnimator

StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列,直接生成高保真度、身份一致的视频内容,无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术,确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato

xLAM

xLAM 是 Salesforce 开源的一款大型语言模型,专为功能调用任务设计。该模型具备多语言支持、预训练模型、迁移学习、自然语言处理等主要功能,并基于 Transformer 架构实现。它在多个基准测试中表现出色,适用于自动化任务、模板共享、插件开发和教育等多个应用场景。

PersonaMagic

PersonaMagic 是一种基于文本条件策略的人脸生成技术,通过动态嵌入学习和双平衡机制实现高保真个性化图像生成。该工具可依据文本提示调整人脸风格、表情和背景,同时保持身份特征。支持单图像训练,降低数据需求,并可与其他模型结合使用。实验显示其在文本对齐和身份保持方面表现优异,适用于娱乐、游戏、影视及营销等多个领域。

TinyTroupe

TinyTroupe是一款基于大型语言模型的Python库,专注于生成逼真的虚拟人物行为。它通过构建虚拟角色(TinyPerson)与环境(TinyWorld),实现个性化、高自由度的行为模拟,并支持多智能体间的互动。该工具适用于市场研究、产品测试、用户体验优化等多个领域,为企业提供洞察力与决策支持。 ---

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具,采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复,保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像,包括人类、动物、室内和室外场景,以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合,BrushNet提供灵活的修复控制,同时保留未遮罩区域的细节。

UltraMem

UltraMem是字节跳动推出的超稀疏模型架构,通过优化内存访问和计算效率,显著降低推理成本并提升速度。其核心技术包括多层结构改进、TDQKR和IVE,使模型在保持性能的同时具备更强的扩展性。适用于实时推理、大规模模型部署及多个行业场景。

Boximator

Boximator是一种视频合成技术,通过引入硬框和软框实现对视频中对象的位置、形状或运动路径的精细控制。它基于视频扩散模型,通过多阶段训练和自跟踪技术,确保视频合成过程中的高质量和逼真度。应用场景包括电影和电视制作、游戏开发以及VR和AR内容创作。

Live3D

Live3D是一款面向虚拟主播(VTuber)的综合工具套件,提供面部追踪、3D形象定制、动画制作及直播互动等功能。其包含VTuber Maker、Editor、Gallery等组件,支持手部追踪、VRM模型编辑及AI动作捕捉,适用于虚拟直播、内容创作、在线教育等多种场景。该工具具备丰富的资源库和持续更新机制,适合个人与专业创作者使用。

Neo

Neo-1 是 VantAI 开发的全球首个整合从头分子生成与原子级结构预测的 AI 模型,支持多模态输入,提升药物设计效率与准确性。该模型基于大规模训练和定制数据集,具备精准生成分子和预测结构的能力,适用于分子胶设计、蛋白质复合物预测及抗体发现等多个领域,推动结构生物学发展。