模型
Motion Prompting
Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术,支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹,结合预训练的视频扩散模型与控制网络,在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域,为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
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TransPixar
TransPixar是由多所高校及研究机构联合开发的开源文本到视频生成工具,基于扩散变换器(DiT)架构,支持生成包含透明度信息的RGBA视频。该技术通过alpha通道生成、LoRA微调和注意力机制优化,实现高质量、多样化的视频内容生成。适用于影视特效、广告制作、教育演示及虚拟现实等多个领域,为视觉内容创作提供高效解决方案。
紫东太初 – 多模态大模型
“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力,还通过自监督学习和跨模态语义关联技术,为广泛的AI应用提供了坚实的模...
Google AI Edge Gallery
Google AI Edge Gallery 是谷歌推出的实验性应用,支持在 Android 设备上本地运行机器学习和生成式人工智能模型,无需联网。用户可切换不同模型,进行图像问答、文本生成、多轮对话等操作,并实时查看性能指标。应用支持自带模型测试,提供丰富的开发者资源,助力探索设备端 AI 的强大功能。
元象大模型XChat
元象大模型XChat是元象XVERSE推出的高性能AI产品,它通过自研技术,能够满足不同复杂度任务的需求,并在中文领域表现突出。
