模型

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试,专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题,涉及多个领域,并通过多模态输入输出和细粒度评估指标,全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域,助力提升人工智能系统的综合性能。

EnerVerse

EnerVerse是由智元机器人团队开发的首个机器人4D世界模型,基于自回归扩散模型与稀疏记忆机制,实现未来具身空间的高效生成与动作规划。其核心技术包括逐块生成、时空注意力UNet结构、自由锚定视角(FAV)及Diffusion策略头,显著提升机器人在复杂任务中的表现。该模型已在自动驾驶、工业装配、医疗辅助等多个领域展现出广泛应用潜力。

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

Mirageml

Mirageml是一家使用人工智能 (AI) 帮助创意人员设计 3D 资源和场景的公司,Mirage 的 AI 可以根据自然语言提示或草图生成逼真且高质量的 3D 模型。

MCP Course

MCP Course是Hugging Face推出的免费开源课程,专注于教授如何利用模型上下文协议(MCP)构建具有上下文感知能力的AI应用。课程涵盖理论学习、实践操作、用例训练和行业合作等内容,适合不同层次的开发者。学员可获得认证,提升在AI系统集成方面的专业能力。课程内容结构清晰,注重实际应用,助力开发者掌握MCP技术并应用于真实场景。

Quasar Alpha

Quasar Alpha是一款预发布AI模型,具备100万token的超大上下文窗口,可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色,支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景,目前可通过OpenRouter平台免费使用,存在一定请求限制。

Aisou.ai

Aisou.ai是一款基于大语言模型和检索增强生成技术的智能问答平台,专注于商业信息的高效查询与分析。它支持自然语言提问,提供精准的商业数据分析、实时资讯、竞争对手研究及市场趋势对比等功能,适用于市场分析、投资决策和企业信息查询等多种应用场景。

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架,通过自我训练方式增强大型语言模型(LLM)的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化,显著提升了模型评估的准确性,达到了与顶级奖励模型相媲美的效果,广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。

MineWorld

MineWorld是由微软研究院开发的基于《我的世界》的实时交互式AI模型,采用视觉-动作自回归Transformer架构,实现高保真、可控性强的场景生成。通过并行解码算法,模型可在每秒4至7帧的速度下实现实时交互,适用于具身智能、强化学习、游戏代理及视频生成等场景。其核心技术包括图像与动作标记器、Transformer解码器以及优化的训练与推理流程。

元象大模型XChat

元象大模型XChat是元象XVERSE推出的高性能AI产品,它通过自研技术,能够满足不同复杂度任务的需求,并在中文领域表现突出。