模型训练
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
ModelEngine
ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链，涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理，提供低代码编排和 RAG 框架，适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。
ImagePulse
ImagePulse是由魔搭社区推出的开源项目，专注于图像理解和生成模型的数据集支持。它通过将复杂任务拆解为“修改、添加、移除”“风格迁移”“人脸保持”等原子能力，构建专门的数据集，提升模型在特定任务上的性能。项目提供开源脚本，支持数据集的生成与扩展，并结合多种技术资源实现多模型协同，适用于艺术创作、视频制作、产品展示等多个领域。
Genie Studio
Genie Studio 是一款面向具身智能的全链路开发平台，涵盖数据采集、模型训练、仿真评测和部署。支持多模态数据采集、高保真仿真环境、自动化评测及一键真机部署，适用于机器人研发、工业自动化、物流仓储和服务机器人等多种场景，提升开发效率与应用落地速度。
ZeroSearch
ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架，通过强化学习技术提升搜索能力，无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档，显著降低训练成本（超80%），并支持多种模型和算法，适用于问答、内容创作、教育等多个场景。
Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
