OmniSQL

OmniSQL 概述

OmniSQL 是一款开源的文本到 SQL 转换模型，能够高效地将自然语言问题转化为对应的 SQL 查询语句。该模型基于其创新的数据合成框架构建了首个百万级的文本到 SQL 数据集 SynSQL-2.5M，包含 250 万条高质量样本，覆盖超过 16,000 个跨领域数据库。数据集涵盖了多种复杂度和语言风格，支持从简单查询到多表连接、子查询等复杂结构。OmniSQL 提供了 7B、14B 和 32B 三种模型版本，并在训练过程中融合了 Spider 和 BIRD 等高质量标注数据。

OmniSQL 的主要功能

• 文本到SQL转换：OmniSQL 可以理解用户提出的自然语言问题，并将其准确转换为 SQL 查询语句。
• 支持多类型数据库与复杂查询：该工具支持多种数据库类型，能够处理从单表查询到多表连接、子查询、函数调用及公共表表达式（CTE）等复杂结构。
• 提供思维链推理过程：OmniSQL 不仅生成 SQL 查询，还提供详细的思维链推理步骤，帮助用户理解模型决策逻辑，便于调试与优化。
• 多版本模型选择：用户可根据实际需求选择 7B、14B 或 32B 不同规模的模型版本，兼顾性能与资源消耗。

OmniSQL 的技术原理

• 数据库自动生成：OmniSQL 分析网络表格并推断业务场景，利用大语言模型自动生成具有多表关系和主外键约束的数据库结构。
• 复杂度感知的SQL生成：定义四个复杂度等级，结合 SQLite 函数库生成各类 SQL 查询，智能匹配用户问题的复杂度。
• 风格化问题反向翻译：通过 SQL-to-Question 策略，将 SQL 查询反向翻译为九种语言风格的自然语言问题，提升转换效率与准确性。
• CoT 解决方案合成：通过逐步推理生成器，为每个样本添加中间推导步骤，增强模型推理的透明性与可靠性。
• 大规模数据合成与训练：基于数据合成框架生成大规模高质量训练数据集 SynSQL-2.5M，涵盖多个领域数据库，提升模型泛化能力。

OmniSQL 的项目信息

• Github 仓库：https://github.com/RUCKBReasoning/OmniSQL
• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.02240

OmniSQL 的应用场景

• 企业数据分析：使非技术人员能够通过自然语言直接查询数据库，提高数据获取效率。
• 教育领域：提供思维链解决方案，辅助 SQL 教学，提升学生对查询逻辑的理解。
• 跨领域适配：可快速生成特定领域数据集，如医疗 EHRSQL 或科研 ScienceBenchmark，支持多样化应用。