模型泛化

UNO

UNO是字节跳动推出的AI图像生成框架,支持单主体和多主体图像生成,解决多主体一致性难题。采用扩散变换器和渐进式跨模态对齐技术,结合通用旋转位置嵌入(UnoPE),实现高一致性与可控性。适用于虚拟试穿、产品设计、创意设计等多个领域,具备强大泛化能力,已开源并提供完整技术文档。

CatVTON

CatVTON是一款基于先进AI算法的虚拟试衣工具,能够将服装从一个人无缝转移到另一个人身上,同时保留服装细节的一致性。该工具采用轻量级网络架构,减少了计算资源的需求,无需复杂的预处理步骤,即可实现高效的服装试穿效果。CatVTON适用于电子商务、时尚设计、个性化推荐等多个领域,为用户提供了便捷且真实感强的虚拟试衣体验。