CatVTON是一项创新的虚拟试衣技术,由中山大学与Pixocial合作研发。该技术基于轻量化架构及高效的训练策略,实现了高质量的虚拟试衣效果。CatVTON的核心优势在于其极简的设计,仅需约49.57M的可训练参数即可完成服装从一人到另一人的无缝转移,同时保持细节的高度一致性。相比传统方法,CatVTON摒弃了复杂的网络结构与预处理步骤,例如姿态估计、人体解析或文本输入,从而大幅简化了推理过程。此外,尽管训练数据有限,CatVTON依然展现出强大的泛化能力,为时尚行业带来了突破性的变革。

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