模型优化
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PaperBench

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
Seed1.5

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型，基于 Seed1.5 训练优化，具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构，支持多种向量维度，并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务，尤其在复杂查询和推理任务中表现突出，具备良好的灵活性和可扩展性。
AI项目与工具 2025年06月11日
Miras

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架，专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制，整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理，提升模型在长序列任务中的表现，适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务，具有高效且灵活的架构优势。
AI项目与工具 2025年06月11日
FlagEval

FlagEval

FlagEval作为一个专业的语言模型评估平台，为用户提供了一个可靠、标准化的评测环境。通过这个平台，研究人员和开发者可以全面了解模型的性能，推动语言模型技术的不断进步和创新。
创作工具 1970年01月01日
FoxBrain

FoxBrain

FoxBrain是由鸿海研究院推出的大型语言模型，基于Meta Llama 3.1架构，拥有70B参数，专注于数学与逻辑推理领域。其采用高效训练策略，结合高质量中文数据与Adaptive Reasoning Reflection技术，提升推理能力。FoxBrain适用于智能制造、智慧教育、智能办公等多个场景，支持数据分析、代码生成、文书协作等功能，具备较强的上下文处理能力和稳定性。
AI项目与工具 2025年06月12日
OmniAlign

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集，包含约20万个多模态样本，涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力，并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量，适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
LIMO

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型，采用量化感知训练技术，在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务，具备 128,000-token 长上下文处理能力，并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景，同时兼容多种推理框架，便于部署。
AI项目与工具 2025年06月11日
Windows AI Foundry

Windows AI Foundry

Windows AI Foundry 是微软推出的全新 AI 开发平台，提供从模型选择、优化、微调到部署的全生命周期支持。平台整合 Windows ML，支持在多种硬件上高效部署模型，并基于 Foundry Local 提供优化后的开源模型库。同时，提供即用型 AI API 和 LoRA 技术，帮助开发者快速集成和微调模型，提升开发效率与灵活性。
AI项目与工具 2025年06月11日
MMBench

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。
AI项目与工具 2025年06月12日