检索模型
  1. 首页
  2. 检索模型

列表

LIGER

LIGER

LIGER是一种由Meta AI等机构研发的混合检索模型，结合生成式检索与密集检索技术，提升推荐系统的效率与准确性。其核心功能包括高效生成候选项目、优化排序、处理冷启动问题及融合语义信息。LIGER通过多目标优化和语义融合机制，显著提高了推荐的精准度与适应性，广泛应用于电商、内容、社交及教育等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
AutoRAG

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型，专为大型语言模型设计，通过多轮对话实现检索规划与查询细化，具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色，支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
Promptriever

Promptriever

Promptriever是一款基于自然语言处理的新型检索模型，融合了大型语言模型提示技术与信息检索优势。它通过双编码器架构及指令训练集优化，实现了对复杂查询的高度适应性与鲁棒性，适用于搜索引擎优化、智能助手、企业内部搜索及学术研究等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MiniCPM 3.0

MiniCPM 3.0

MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型，具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术，支持无限长文本处理，增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色，接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套，提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源，量化后仅占用2GB内存，适合端侧设备部署，保障数据安全和隐私。
AI项目与工具 2025年06月12日