检索增强
Voyage Multimodal
Voyage Multimodal-3 是一款多模态嵌入模型,能够处理文本、图像以及它们的混合数据,无需复杂文档解析即可提取关键视觉特征。它在多模态检索任务中的准确率显著高于现有最佳模型,支持语义搜索和文档理解,适用于法律、金融、医疗等多个领域的复杂文档检索任务。
EXAONE 3.5
EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。
RAG Logger
RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志记录工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录及性能监控等功能。其核心特性包括结构化 JSON 日志存储、每日日志组织、事件驱动架构和灵活配置选项。RAG Logger 能够帮助开发者有效监控和优化 RAG 管道的运行效率,广泛适用于搜索引擎优化、智能问答系统、内容推荐系统、NLP 研究及教育辅助工具等领域。