机器学习

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

AutoTrain

AutoTrain是一款由Hugging Face开发的无代码平台,支持用户通过上传数据快速创建和部署定制化的AI模型。它涵盖多种机器学习任务,如文本分类、图像识别及表格数据分析,并提供自动化的数据预处理、分布式训练、超参数优化等功能,适用于自然语言处理、计算机视觉等多个领域。其核心优势在于简化了模型训练流程,使非技术人员也能高效构建高质量模型。 ---

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。

Databricks SQL

Databricks SQL 是一款基于湖仓架构的智能数据仓库服务,支持统一的数据分析、自然语言查询和自动化优化。它通过 Delta Lake 和 Unity Catalog 实现高性能数据处理和元数据管理,适用于数据仓库现代化、实时分析、数据探索及预测建模等场景。

REEF

REEF是一种用于大型语言模型的指纹识别技术,通过在训练中嵌入编码信息生成唯一“指纹”,实现高精度、低开销的模型识别。具备鲁棒性、兼容性强等特点,适用于版权保护、模型溯源、非法行为打击等场景,广泛应用于学术、商业和监管领域。

FlexRAG

FlexRAG 是一个高效的检索增强生成(RAG)框架,通过压缩编码器和选择性压缩机制优化长上下文处理,提升计算效率与生成质量。支持多模态数据、多种检索器和多数据类型,适用于开放域问答、对话系统、文档摘要等知识密集型任务,具备灵活配置和可扩展性。

TradingAgents

TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架,整合多种专业角色的AI代理,通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析,具备风险控制、动态调整与高可解释性,适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景,显著提升交易效率与透明度。

KAG

KAG是由蚂蚁集团开发的专业领域知识服务框架,通过知识增强技术提升大型语言模型在特定领域的问答性能。它结合知识图谱与向量检索,优化知识表示与推理过程,支持逻辑推理、多跳问答等功能,提升准确性和效率。适用于金融风控、医疗健康、智能客服、知识管理等多个场景,具备强大的语义理解和跨领域应用能力。

Project DIGITS

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备,基于 Grace Blackwell 架构,配备 GB10 Superchip,提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力,支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储,支持本地开发与云端部署,适配多种 AI 应用场景,如研究、数据分析、教育及医疗等。