REEF

REEF（Representation Encoding Fingerprints）是一种用于大型语言模型（LLM）的指纹识别技术。该技术通过在模型训练过程中嵌入特定编码信息，为每个模型生成一个独特的“指纹”，该指纹反映了模型的基本特征及其在不同阶段的演变过程。REEF具备高精度、低计算开销、鲁棒性以及良好的兼容性，能够在不降低模型性能的前提下，实现对模型的精准识别。即使模型经过多次修改或合并，其“指纹”仍可被准确识别。

REEF的主要功能包括：模型指纹识别、版权保护、高精度识别、低开销、兼容性强、打击非法行为等。其技术原理涵盖特征表示提取、编码向量生成、哈希函数编码、噪声鲁棒性机制、中心核对齐相似度（CKA）以及免训练方法。这些特性使得REEF能够适应多种模型处理方式，并保持较高的识别稳定性。

REEF适用于学术研究、商业版权保护、政府监管、知识产权保护及技术监管等多个场景，为AI模型的安全与合规使用提供了有效支持。