机器学习
AnimateDiff
AnimateDiff是一款由上海人工智能实验室、香港中文大学和斯坦福大学的研究人员共同开发的框架,旨在将文本到图像模型扩展为动画生成器。该框架利用大规模视频数据集中的运动先验知识,允许用户通过文本描述生成动画序列,无需进行特定的模型调优。AnimateDiff支持多种领域的个性化模型,包括动漫、2D卡通、3D动画和现实摄影等,并且易于与现有模型集成,降低使用门槛。
IMAGDressing
IMAGDressing是一款由华为与腾讯合作开发的AI换衣工具,支持用户通过模块化方式设计服装并在虚拟环境中试穿。该工具集成了多种先进技术,包括3D建模、图形渲染、物理模拟、用户交互、机器学习和虚拟现实技术,能够实现高度逼真的虚拟试衣效果。IMAGDressing适用于电子商务、时尚设计、虚拟时尚秀和社交媒体等多种应用场景,能够提高用户体验和工作效率。
Gemini Embedding
Gemini Embedding 是 Google 推出的文本嵌入模型,能将文本转化为高维向量以捕捉语义和上下文信息。支持超过 100 种语言,具备高效的检索、分类、聚类和相似性检测能力。其支持长文本输入和灵活的维度调整,适用于多场景应用,如智能搜索、数据分析和自然语言处理。模型基于 Gemini 训练,具有优秀的语言理解能力。
TimesFM 2.0
TimesFM 2.0是谷歌推出的开源时间序列预测模型,采用仅解码器架构,支持处理长达2048个时间点的单变量序列,具备灵活的预测频率选择与分位头预测功能。模型通过大规模自监督预训练,覆盖多个领域,具有优秀的泛化能力。适用于零售、金融、交通、环境监测等多个场景,为数据分析与决策提供支持。