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InternVL3

InternVL3是上海人工智能实验室推出的多模态大型语言模型，具备文本、图像、视频等多模态数据处理能力。采用原生多模态预训练方法，提升语言与视觉理解效率，并支持工具使用、3D视觉、工业图像分析等复杂任务。模型可通过API部署，适用于智能交互、图像识别、视频分析及客服系统等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 68 点赞 0 评论 203 浏览

Kimina

Kimina-Prover是由月之暗面与Numina团队联合开发的大型数学定理证明模型，采用强化学习技术，在Lean 4语言中实现类人逻辑推理与严谨证明。其“形式化推理模式”结合非形式化推理与代码片段，提升解题效率。在miniF2F基准测试中达到80.7%准确率，显著优于现有模型。具备高样本效率与良好可扩展性，适用于科研、软件测试、算法验证等多个领域。1.5B和7B参数版本已开源。

AI项目与工具 2025年06月11日 33 点赞 0 评论 487 浏览

Seaweed

Seaweed-7B 是一款由字节跳动开发的视频生成模型，拥有约 70 亿参数，支持从文本、图像或音频生成高质量视频。具备文本到视频、图像到视频、音频驱动生成、长镜头、连贯叙事、实时生成等功能，适用于内容创作、教育、广告等多个领域。采用变分自编码器和扩散变换器技术，结合多阶段训练与优化策略，提升生成效率与质量，兼顾性能与成本效益。

AI项目与工具 2025年06月11日 80 点赞 0 评论 248 浏览

The AI Scientist

The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统，能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法，提高科学探索效率，并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文，标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 285 浏览

AgentPrune

AgentPrune 是一种针对大型语言模型驱动的多智能体系统的通信优化框架，通过“剪枝”技术减少冗余通信内容，降低通信成本并提升系统性能。其核心技术包括时空图建模、低秩稀疏图掩码和一次性剪枝，可在 AutoGen 和 GPTSwarm 等框架中无缝集成，实现高达 72.8% 的 token 减少。同时具备对抗攻击防御能力，适用于复杂任务协作和工业级应用。

AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 322 浏览

Versatile

Versatile-OCR-Program是一款开源多模态OCR工具，支持从教育材料中提取文本、公式、表格等结构化数据，输出为JSON或Markdown格式，准确率高达90%-95%。它基于DocLayout-YOLO、Google Vision和MathPix等技术，支持多语言处理，适用于教育数据集制作、教学辅助、AI模型训练及个人学习等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 77 点赞 0 评论 185 浏览

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型，基于预训练视觉语言模型，通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦，支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高，支持长序列处理，适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景，生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 492 浏览

Llama Nemotron

Llama Nemotron是NVIDIA推出的推理模型系列，具备强大的复杂推理、多任务处理和高效对话能力，适用于企业级AI代理应用。模型基于Llama架构优化，采用神经架构搜索与知识蒸馏技术，提升计算效率。包含Nano、Super和Ultra三种版本，分别面向边缘设备、数据中心和高性能计算场景。广泛应用于科研、客服、医疗、物流和金融等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 110 浏览

Dream

Dream-7B是由香港大学与华为诺亚方舟实验室联合开发的开源扩散模型，支持文本、数学和代码生成，具备双向上下文建模能力和灵活的生成控制。其在通用任务、数学推理和编程方面表现优异，适用于文本创作、数学求解、编程辅助及复杂任务规划等多种场景，提供高效且高质量的生成服务。

AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 190 浏览

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型，采用分布式强化学习技术，在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能，适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案，推动 RL 在 LLM 中的应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 444 浏览