数据集

Lyra

Lyra是一款由香港中文大学、SmartMore和香港科技大学联合研发的高效多模态大型语言模型(MLLM)。它通过整合视觉、语音和文本三种模态的信息,实现了强大的跨模态理解和推理能力。Lyra不仅擅长处理长语音数据,还支持流式文本-语音生成及跨模态信息交互,适用于智能助手、客户服务、教育培训、医疗健康等多个领域。

INFP

INFP是一款基于音频驱动的头部生成框架,专为双人对话设计,具备自动角色转换功能。它通过两个阶段实现头部生成:基于动作的头部模仿和音频引导的动作生成。同时,INFP提出了大规模双人对话数据集DyConv,推动了相关领域的研究进展。该工具适用于视频会议、虚拟助手、教育培训、客户服务等多个场景,支持实时互动并可调节生成风格。

3D

3D-Speaker是一个多模态开源项目,专注于通过结合声学、语义和视觉信息,实现高精度的说话人识别和语种识别。其主要功能包括说话人日志、说话人识别、语种识别、多模态识别以及重叠说话人检测。项目提供了工业级模型、训练与推理代码,以及多样化数据集,并支持复杂环境下的语音处理任务。应用场景涵盖会议记录、法庭记录、广播制作、电话客服和安全监控等领域。

AGUVIS

AGUVIS是一款由香港大学与Salesforce联合开发的纯视觉框架,专为自主GUI智能体设计。它支持跨平台操作,通过图像观察与自然语言指令的关联,以及显式规划和推理能力,提高了代理在复杂数字环境中的交互效率。AGUVIS采用大规模数据集及两阶段训练方法,实现了在离线与在线场景中的高效性能,成为首个不依赖外部闭源模型即可独立完成任务的纯视觉GUI代理。

braintrust

Braintrust 是一个端到端的 AI 工具平台,专注于通过迭代式的工作流帮助公司快速构建高效的 AI 应用。它提供了强大的提示调整、评分器配置及数据集管理功能,支持从模型评估到质量控制的全流程优化。此外,Braintrust 的直观界面和代码库集成特性使其适用于各类用户群体,广泛应用于 AI 产品开发、模型评估、质量控制及数据集构建等领域。

recurve

Recurve是一款基于人工智能的DataOps平台,旨在优化企业的数据集成、设计和BI性能流程。它支持300多种数据连接器,提供模块化数据设计、单一事实来源管理以及自动化监控功能,助力企业提升数据质量和治理标准,加速分析开发生命周期,为企业数据驱动决策提供支持。

Large Motion Model

Large Motion Model(LMM)是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列,具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略,LMM在多个领域展现出高效的应用潜力,包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。

AgiBot World

AgiBot World是一个由智元机器人开发的百万真机数据集,专注于具身智能技术的研究。它涵盖了80多种日常生活技能,涉及家居、餐饮、工业、商超及办公五大场景,数据规模和质量均领先于谷歌的Open X-Embodiment。数据采集利用了智元自建的工厂和实验基地,通过8个摄像头和6自由度灵巧手等先进硬件,确保了全域真实场景下的高质量数据获取。项目还计划开源仿真数据、发布具身基座大模型及配套工具链

LongDocURL

LongDocURL是一个由中国科学院自动化研究所和阿里巴巴联合发布的多模态长文档理解基准数据集,包含2,325组问答对,覆盖33,000页文档,涉及20个子任务。该数据集专注于评估AI模型在长文档理解、数值推理、跨元素定位及多样化任务中的性能,支持文本、图像和表格等多种模式,具有高质量和多样性的特点。

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。