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LMMs

LMMs

LMMs-Eval 是一个用于多模态AI模型的统一评估框架，提供标准化、广泛覆盖且成本效益高的性能评估解决方案。它支持超过50个任务和10多个模型，并通过透明和可复现的评估流程帮助研究者和开发者全面了解模型能力。LMMs-Eval 还引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench，分别通过精简数据集降低评估成本并动态更新评估数据集，以确保模型泛化能力的有效评估。
AI项目与工具 2025年06月12日
Awesome Chinese LLM

Awesome Chinese LLM

整理了开源的中文大语言模型（LLM），主要关注规模较小、可私有化部署且训练成本较低的模型，目前已收录了100多个相关资源。
Ai学习资源 2025年06月05日
TIP

TIP

TIP-I2V是一个包含大量真实文本和图像提示的数据集，专为图像到视频生成领域设计。它涵盖了超过170万个独特的提示，并结合多种顶级图像到视频生成模型生成的视频内容。该数据集支持用户偏好分析、模型性能评估以及解决错误信息传播等问题，有助于推动图像到视频生成技术的安全发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
Maya

Maya

Maya是一款开源多语言多模态模型，基于LLaVA框架开发，支持中文、法语、西班牙语等多种语言，专注于提升低资源语言的AI内容生成能力。它结合图像和文本数据，实现跨模态对齐和指令微调，广泛应用于跨语言内容理解、图像分析、教育和电子商务等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
HART

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型，能够生成1024×1024像素的高分辨率图像，质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块，HART实现了高效的图像生成，并在多个指标上表现出色，包括重构FID、生成FID以及计算效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
INFP

INFP

INFP是一款基于音频驱动的头部生成框架，专为双人对话设计，具备自动角色转换功能。它通过两个阶段实现头部生成：基于动作的头部模仿和音频引导的动作生成。同时，INFP提出了大规模双人对话数据集DyConv，推动了相关领域的研究进展。该工具适用于视频会议、虚拟助手、教育培训、客户服务等多个场景，支持实时互动并可调节生成风格。
AI项目与工具 2025年06月12日
DuoAttention

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Docmatix

Docmatix

Docmatix 是一个专为文档视觉问答任务设计的大规模数据集，包含240万张图像和950万个问题-答案对，源自130万个PDF文档。数据集覆盖广泛，包括扫描图片、PDF文件和数字文档，且具有高质量的问答对。Docmatix 支持模型训练和微调，可用于训练视觉语言模型，提高其在理解和回答与文档内容相关问题方面的性能。应用场景包括自动化客户服务、智能文档分析、教育和学术研究以及业务流程自动化等。
AI项目与工具 2025年06月12日
SynCD

SynCD

SynCD是由卡内基梅隆大学与Meta联合开发的高质量合成训练数据集，用于提升文本到图像模型的定制化能力。它通过生成同一对象在不同视角、光照和背景下的图像，结合共享注意力机制和3D资产引导，确保对象一致性。该数据集支持无调优模型训练，提升图像质量和身份保持能力，广泛应用于个性化内容生成、创意设计、虚拟场景构建等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Lyra

Lyra

Lyra是一款由香港中文大学、SmartMore和香港科技大学联合研发的高效多模态大型语言模型（MLLM）。它通过整合视觉、语音和文本三种模态的信息，实现了强大的跨模态理解和推理能力。Lyra不仅擅长处理长语音数据，还支持流式文本-语音生成及跨模态信息交互，适用于智能助手、客户服务、教育培训、医疗健康等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日