数据集

超神经HyperAI

超神经HyperAI是一个科技实验机构,专注介绍人工智能与其适用场景。

PandaAI

PandaAI 是一款基于自然语言处理技术的智能数据分析平台,支持用户通过自然语言提问实现快速数据处理与可视化。它具备多数据源集成、智能图表生成、团队协作等功能,适用于商业分析、数据科学及数据管理等场景。平台提供免费与付费版本,满足不同用户需求,结合 LLM 与 RAG 技术提升数据分析效率。

3D

3D-Speaker是一个多模态开源项目,专注于通过结合声学、语义和视觉信息,实现高精度的说话人识别和语种识别。其主要功能包括说话人日志、说话人识别、语种识别、多模态识别以及重叠说话人检测。项目提供了工业级模型、训练与推理代码,以及多样化数据集,并支持复杂环境下的语音处理任务。应用场景涵盖会议记录、法庭记录、广播制作、电话客服和安全监控等领域。

Chinese

Chinese-LiPS是由智源研究院与南开大学联合开发的高质量中文多模态语音识别数据集,包含100小时语音、视频及手动转录文本。其创新性融合唇读视频与幻灯片内容,显著提升语音识别性能,实验表明可降低字符错误率约35%。适用于教学、科普、虚拟讲解等复杂语境,为多模态语音识别研究提供丰富数据支持。

CreatiLayout

CreatiLayout 是一种先进的布局到图像生成技术,由复旦大学与字节跳动联合开发。它基于大规模布局数据集 LayoutSAM,结合 SiamLayout 框架和 MM-DiT 架构,实现高质量、细粒度可控的图像生成。同时,其 LayoutDesigner 工具支持多种输入方式,帮助用户优化布局设计。适用于海报制作、室内设计、视觉创作及教学等多个领域。

GameGen

GameGen-O 是一款基于 Transformer 架构的AI工具,专注于开放世界游戏视频的生成。它具备角色生成、环境构建、动作模拟及交互式控制等功能,通过两阶段训练方法提升了生成质量和灵活性,可应用于游戏原型设计、场景生成及开发辅助等领域,有助于降低开发成本并提高创作效率。

LongVILA

LongVILA是一款专为长视频理解设计的视觉语言AI模型,由多家知名研究机构共同开发。它具备强大的长上下文处理能力和多模态序列并行性,能在大量GPU上高效训练,无需梯度检查点。LongVILA通过五阶段训练流程,结合大规模数据集构建和高性能推理,显著提升了长视频字幕的准确性和处理效率。此外,它还支持多种应用场景,包括视频字幕生成、内容分析、视频问答系统等。

GameNGen

GameNGen是谷歌推出的一款AI游戏引擎,它能够以每秒20帧的速度实时生成高质量的DOOM游戏画面,使大多数玩家难以分辨真假。该工具无需编程,简化了开发流程,同时具备高逼真度和交互式体验,为游戏创作提供了新的可能性。除了游戏开发,它还能应用于虚拟现实、自动驾驶等多个领域,具有广泛的应用前景。

ImagePulse

ImagePulse是由魔搭社区推出的开源项目,专注于图像理解和生成模型的数据集支持。它通过将复杂任务拆解为“修改、添加、移除”“风格迁移”“人脸保持”等原子能力,构建专门的数据集,提升模型在特定任务上的性能。项目提供开源脚本,支持数据集的生成与扩展,并结合多种技术资源实现多模型协同,适用于艺术创作、视频制作、产品展示等多个领域。

CAD

CAD-MLLM 是一款基于多模态输入生成参数化 CAD 模型的系统,融合了文本、图像和点云等多种数据形式。它通过命令序列与大型语言模型的结合,实现了高效的数据对齐与处理,并提出了创新的评估指标。CAD-MLLM 具备强大的鲁棒性和交互式设计能力,适用于工业设计、建筑设计、汽车制造等多个领域。