数据集
Large Motion Model
Large Motion Model（LMM）是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列，具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略，LMM在多个领域展现出高效的应用潜力，包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
AgiBot World
AgiBot World是一个由智元机器人开发的百万真机数据集，专注于具身智能技术的研究。它涵盖了80多种日常生活技能，涉及家居、餐饮、工业、商超及办公五大场景，数据规模和质量均领先于谷歌的Open X-Embodiment。数据采集利用了智元自建的工厂和实验基地，通过8个摄像头和6自由度灵巧手等先进硬件，确保了全域真实场景下的高质量数据获取。项目还计划开源仿真数据、发布具身基座大模型及配套工具链
LongDocURL
LongDocURL是一个由中国科学院自动化研究所和阿里巴巴联合发布的多模态长文档理解基准数据集，包含2,325组问答对，覆盖33,000页文档，涉及20个子任务。该数据集专注于评估AI模型在长文档理解、数值推理、跨元素定位及多样化任务中的性能，支持文本、图像和表格等多种模式，具有高质量和多样性的特点。
CreatiLayout
CreatiLayout 是一种先进的布局到图像生成技术，由复旦大学与字节跳动联合开发。它基于大规模布局数据集 LayoutSAM，结合 SiamLayout 框架和 MM-DiT 架构，实现高质量、细粒度可控的图像生成。同时，其 LayoutDesigner 工具支持多种输入方式，帮助用户优化布局设计。适用于海报制作、室内设计、视觉创作及教学等多个领域。
GameFactory
GameFactory 是由香港大学与快手科技联合研发的AI框架，专注于解决游戏视频生成中的场景泛化问题。它基于预训练视频扩散模型，结合开放域数据与高质量游戏数据，通过多阶段训练实现动作可控的多样化场景生成。具备高精度动作控制、交互式视频生成及丰富场景支持，适用于游戏开发、自动驾驶模拟及具身智能研究等领域。
