扩散模型

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Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术，基于扩散模型并引入单向块注意力机制（UniBA），有效降低内存消耗，支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器（DiT）架构，具备灵活的图像上采样能力，并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域，具有广泛的应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 84 点赞 0 评论 300 浏览

OmniHuman

OmniHuman是字节跳动推出的多模态人类视频生成框架，基于单张图像和运动信号生成高逼真视频。支持音频、姿势及组合驱动，适用于多种图像比例和风格。采用混合训练策略和扩散变换器架构，提升生成效果与稳定性，广泛应用于影视、游戏、教育、广告等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 298 浏览

视界一粟YiSu

北京极佳视界科技有限公司联合清华大学自动化系共同发布的Sora级视频生成大模型。

Ai视频生成 2025年06月05日 64 点赞 0 评论 295 浏览

FantasyID

FantasyID是由阿里巴巴集团与北京邮电大学联合开发的视频生成框架，基于扩散变换器和3D面部几何先验，实现高质量、身份一致的视频生成。其通过多视角增强和分层特征注入技术，提升面部动态表现，同时保持身份稳定性。支持多种应用场景，如虚拟形象、内容创作和数字人交互，具备无需微调的高效生成能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 81 点赞 0 评论 290 浏览

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架，能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模，结合情感关联增强和判别机制，确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入，具备良好的泛化能力和用户自定义功能，适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 87 点赞 0 评论 289 浏览

Video Diffusion Models

Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力，通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术，生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。

Ai绘画生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 287 浏览

3DV

3DV-TON是一种基于扩散模型的视频虚拟试穿框架，由阿里巴巴达摩院、湖畔实验室与浙江大学联合研发。该工具通过生成可动画化的纹理化3D网格作为帧级指导，提升试穿视频的视觉质量和时间一致性。其支持复杂服装图案和多样化人体姿态，提供高分辨率基准数据集HR-VVT，适用于在线购物、时尚设计、影视制作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 60 点赞 0 评论 286 浏览

CSGO AI

CSGO是一项由南京理工大学等机构合作研发的图像风格迁移与文本到图像生成研究项目。其主要功能包括图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格化合成及文本编辑驱动的风格化合成。项目通过端到端训练模型、特征注入技术及扩散模型，实现高效且高质量的图像生成，广泛应用于艺术创作、数字娱乐、设计行业及广告营销等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 285 浏览

ACE

ACE是一款基于扩散Transformer架构的多模态图像生成与编辑工具，通过长上下文条件单元（LCU）和统一条件格式实现自然语言指令的理解与执行。它支持图像生成、编辑、多轮交互等多种任务，适用于艺术创作、媒体制作、广告设计、教育培训等多个领域，提供高效且灵活的视觉内容解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 283 浏览

JoyCaption

JoyCaption是一款开源图像提示词生成工具，支持多种图像风格和内容类型，具备丰富的生成模式和灵活的提示控制功能。它适用于社交媒体、图像标注、内容创作、视觉辅助及教育等多个场景，能够生成高质量的描述性字幕和提示词，提升图像处理和创作效率。该工具性能优越，且完全免费开放。

AI项目与工具 2025年01月16日 91 点赞 0 评论 282 浏览