扩散模型
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DynVFX

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术，能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型，通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法，实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调，即可完成高质量的视频编辑，适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
sCM

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型，通过简化理论框架与优化采样流程，实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像，且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进，sCM不仅提高了训练稳定性，还提升了生成质量。其应用场景广泛，包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作，适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。
AI项目与工具 2025年06月12日
Animate Anyone

Animate Anyone

Animate Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的开源框架，旨在将静态图像中的角色或人物动态化。它采用扩散模型，结合ReferenceNet、Pose Guider姿态引导器和时序生成模块等技术，确保输出的动态视频具有高度一致性和稳定性。该框架支持多种应用，包括角色动态化、时尚视频合成及人类舞蹈生成，用户可通过GitHub或Hugging Face社区轻松体验。
AI项目与工具 2025年06月12日