TransPixar
TransPixar是由多所高校及研究机构联合开发的开源文本到视频生成工具，基于扩散变换器（DiT）架构，支持生成包含透明度信息的RGBA视频。该技术通过alpha通道生成、LoRA微调和注意力机制优化，实现高质量、多样化的视频内容生成。适用于影视特效、广告制作、教育演示及虚拟现实等多个领域，为视觉内容创作提供高效解决方案。
扩散模型
Motion Prompting
Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
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InspireMusic
InspireMusic是由阿里巴巴通义实验室开发的AI音乐生成工具，支持通过文字描述或音频提示生成多种风格的音乐作品。其核心技术包括音频 tokenizer、自回归 Transformer 模型、扩散模型（CFM）和 Vocoder，实现文本到音乐的转换、音乐续写及高质量音频输出。该工具支持长音频生成、多种采样率，并提供快速与高音质两种推理模式，适用于音乐创作、音频处理及个性化音乐生成等场景。
OutofFocus
OutofFocus是一款基于AI的图像编辑工具，支持文本提示驱动的图像生成与编辑。其核心功能包括风格转换、内容填充、图像修复和增强等，通过自然语言处理与扩散逆过程重建技术实现高效编辑。该工具具有易用性和灵活性，广泛适用于艺术创作、内容营销、教育研究等多个领域。
LatentSync
LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合研发的端到端唇形同步框架，基于音频条件的潜在扩散模型，无需中间3D或2D表示，可生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频。其核心技术包括Temporal Representation Alignment (TREPA)方法，提升视频时间一致性，并结合SyncNet监督机制确保唇部动作准确。适用于影视制作、教育、广告、远程会议及游戏开发等多个领域。
AniPortrait
AniPortrait是一款由腾讯开源的AI视频生成框架，通过音频和一张参考肖像图片生成高质量的动画。该框架包含两个核心模块：Audio2Lmk模块将音频转换为2D面部标记点，而Lmk2Video模块则基于这些标记点生成连贯且逼真的视频动画。AniPortrait以其高质量的视觉效果、时间一致性和灵活的编辑能力著称，能够精确捕捉面部表情和嘴唇动作。
