扩散模型
VideoAnydoor
VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统，基于文本到视频的扩散模型，支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器，能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域，具备良好的通用性和扩展性。
DragAnything
DragAnything 是一款由快手与高校联合研发的视频生成工具，通过实体表示和轨迹输入实现对视频中物体的精确运动控制。它支持多实体独立操作、相机运动调整，并采用扩散模型生成高质量视频内容。具备用户友好的交互方式，适用于视频编辑、游戏开发、教育及广告等多个场景。
SongCreator
SongCreator是一款基于AI技术的音乐生成工具，由清华大学深圳国际研究生院与香港中文大学等机构联合开发。它采用双序列语言模型（DSLM）和注意力掩码策略，支持歌词到歌曲、歌词到声乐、伴奏到歌曲等多种音乐生成任务，并允许用户灵活调整生成内容的声学特性。SongCreator适用于音乐制作、教育、娱乐、内容创作等多个领域，为用户提供高效便捷的音乐解决方案。
Perception
Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架，支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示，结合U-Net架构的扩散模型，实现多种运动相关的视频合成任务，如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略，提升运动控制精度和稳定性，适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。
TryOffDiff
TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案，并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力，包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。
InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型，基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务，同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练，提升编辑自然性与真实性，适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型，结合掩码和ControlNet等控制机制，实现灵活高效的图像编辑。
