扩散模型
Sonauto AI
一款AI音乐生成器，允许用户通过将文本提示、歌词或旋律转换为完整的不同风格的歌曲。它采用了潜在扩散模型，这使得它与其他人工智能音乐生成模型相比更加可控。
RelightVid
RelightVid是一款基于时序一致性扩散模型的视频重照明工具，由多所高校和研究机构联合开发。它支持通过文本提示、背景视频或HDR环境贴图对视频进行细粒度和一致的场景编辑，具备全场景和前景保留重照明功能。该模型在预训练图像照明编辑框架基础上扩展，引入时序层提升视频重照明效果，并结合真实视频与3D渲染数据生成高质量数据对。RelightVid在保持时序一致性和照明细节方面表现突出，适用于影视制作、
Seaweed APT
Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型，支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练，实现单步高质量输出，包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计，结合近似R1正则化技术，提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。
InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型，基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务，同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练，提升编辑自然性与真实性，适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型，结合掩码和ControlNet等控制机制，实现灵活高效的图像编辑。
VideoAnydoor
VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统，基于文本到视频的扩散模型，支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器，能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域，具备良好的通用性和扩展性。
