StableAnimator
StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列，直接生成高保真度、身份一致的视频内容，无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术，确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato
扩散模型
PersonaCraft
PersonaCraft是一种结合扩散模型和3D人体建模的全身图像合成技术，能够从单一参考图像生成多个逼真的个性化全身图像。它支持遮挡处理、用户自定义身体形状，并通过3D感知姿态条件控制提高生成图像的质量。该工具广泛应用于社交媒体、广告、时尚、游戏及电影等领域，为个性化定制提供了强大的技术支持。
MVGenMaster
MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具，利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图，具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术，支持高效的前向传播过程，同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。
AnchorCrafter
AnchorCrafter是一款基于扩散模型的智能视频生成工具，利用人-物交互（HOI）技术生成高质量主播风格产品推广视频。它支持物体外观保持、运动控制、遮挡处理及细节增强学习，适用于在线购物、社交媒体营销、电视广告制作等多个领域，显著提升视频真实感和互动性。
TryOffDiff
TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案，并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力，包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。
Diffusion Self
Diffusion Self-Distillation (DSD) 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的零样本定制图像生成技术，通过自动生成数据集并微调模型，支持文本条件下的图像到图像转换任务。其核心在于利用生成图像网格与视觉语言模型筛选高质量配对数据集，实现无需人工干预的身份保持定制化图像生成。该技术广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作、广告营销及个性化商品等领域。
OminiControl
OminiControl是一款高效且参数节约的图像生成框架，专为扩散变换器模型设计，支持主题驱动和空间控制。通过增加少量参数，它能够生成高质量图像并保持主题一致性，适用于多种应用场景，包括艺术创作、游戏开发和广告设计等。其强大的多模态注意力机制和灵活的架构使其成为图像生成领域的创新工具。
OneDiffusion
OneDiffusion是一种多功能的大规模扩散模型，支持文本到图像生成、条件图像生成、图像理解等多种任务。它通过序列建模和流匹配框架实现灵活的图像生成能力，适用于艺术创作、广告设计、游戏开发等多个领域，具备高度的扩展性和统一性。
