开源
MiniCPM 3.0
MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型，具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术，支持无限长文本处理，增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色，接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套，提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源，量化后仅占用2GB内存，适合端侧设备部署，保障数据安全和隐私。
Reflection 70B
Reflection 70B是一款基于Meta的Llama 3.1 70B Instruct构建的开源AI大模型，采用“Reflection-Tuning”技术，能够在生成最终回答前检测并纠正错误，显著提高输出的准确性。该模型特别适用于需要高精度推理的任务，并具备出色的零样本推理能力。用户可以通过引入特殊token，以更结构化的方式与模型交互。此外，Reflection 70B支持通过Huggin
Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
Pixtral 12B
Pixtral 12B是一款由法国初创企业Mistral开发的多模态AI模型，能够同时处理图像和文本数据。该模型包含120亿参数，大小约为24GB，基于Nemo 12B文本模型构建。它具备强大的图像和文本处理能力，能够执行图像描述生成、统计照片中的物体数量等任务，并在多个基准测试中表现出色。Pixtral 12B将根据Apache 2.0许可证开源，用户可以自由下载和微调该模型。应用场景广泛，包括
LlamaCoder
LlamaCoder 是一个基于 Llama 3.1 405B 模型的开源 AI 工具，能够快速生成全栈应用程序。它集成了 Sandpack、Next.js、Tailwind 和 Helicone 等组件，支持代码沙盒、应用路由、样式设计和可观测性分析。LlamaCoder 可根据用户请求生成组件，适用于构建多种类型的应用程序，并支持数据分析和 PDF 分析。
