开源项目

unsloth

Unsloth 是一款高效开源的LLM微调工具,通过优化计算流程和GPU内核设计,大幅提升训练速度并降低内存占用。支持多种主流大模型,提供动态量化、长上下文支持等功能,适用于学术研究、企业应用及资源受限环境中的模型优化。

HiveChat

HiveChat 是一款面向中小团队的 AI 聊天工具,支持多款主流 AI 模型,具备文本交互、图像理解、LaTeX/Markdown 渲染等功能。系统基于 React 构建,支持多种部署方式,适用于企业沟通、学术研究、内容创作等场景,提供高效、便捷的智能协作体验。

FlashMLA

FlashMLA 是 DeepSeek 开发的开源 MLA 解码内核,针对 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化,提升可变长度序列处理效率。支持 BF16 精度、页式 KV 缓存及分块调度,内存带宽达 3000 GB/s,算力达 580 TFLOPS。适用于大语言模型推理和 NLP 任务,具备高性能与低延迟特性,支持快速部署与性能验证。

memobase

Memobase 是一个开源用户记忆系统,专为生成式 AI 应用设计,支持长期用户数据存储与管理。具备时间感知、灵活配置、高效集成与批量处理能力,适用于虚拟助手、教育工具、用户分析等场景。通过结构化用户画像和事件序列管理,提升 AI 的个性化服务能力,支持大规模用户环境下的稳定运行。

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型,基于 Qwen2.5-VL 架构,结合强化学习优化技术,具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析,支持自然语言指令定位图像目标,并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。

PySpur

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 工作流构建工具,支持拖拽式界面,帮助用户快速构建、测试和迭代 AI 应用,无需编写复杂代码。其功能包括循环与记忆、文件处理、结构化输出、RAG 技术、多模态数据支持及与多个平台的集成。适用于智能对话系统、自动化任务管理、多模态数据分析等场景,适合非技术人员和开发者使用。

Flame

Flame是一款开源的多模态AI模型,能够将UI设计截图转换为高质量的现代前端代码。它支持React等主流框架,具备动态交互、组件化开发和高代码质量的特点。Flame通过创新的数据合成方法提升代码多样性与准确性,适用于快速原型开发、提升开发效率及辅助学习等多种场景。其训练数据、模型和测试集均已开源,为前端开发提供了高效的工具支持。

OctoTools

OctoTools是斯坦福大学推出的开源智能体框架,通过标准化工具卡片实现复杂推理任务的高效处理。支持多步骤任务规划、工具集成与优化,具备高准确率和广泛适用性,适用于数学、医学、视觉分析等多个领域。

Shandu

Shandu 是一款基于 LangChain 和 LangGraph 技术的开源 AI 研究自动化工具,支持多引擎搜索、递归探索和智能网页爬取,能自动生成结构化研究报告。用户可通过命令行输入主题并设置参数,快速输出包含引用的 Markdown 格式文档。适用于学术研究、市场分析、技术探索及教育等多个领域,具备高度灵活性和信息处理能力。

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。