大型语言模型

NVLM

NVLM是NVIDIA研发的多模态大型语言模型,涵盖图像理解、语言理解、跨模态融合、图像描述生成、视觉推理及多模态翻译等功能。它具备多种架构(NVLM-D、NVLM-X、NVLM-H),并采用动态高分辨率输入、1-D平铺标签设计及多模态预训练与微调技术,广泛应用于图像描述、视觉问答、文档理解、多模态搜索及辅助驾驶等领域。

LongLLaVA

LongLLaVA是由香港中文大学(深圳)研究团队开发的多模态大型语言模型,结合Mamba和Transformer模块,利用2D池化技术压缩图像token,大幅提升处理大规模图像数据的效率。该模型在视频理解、高分辨率图像分析及多模态代理任务中表现优异,特别擅长检索、计数和排序任务。其技术亮点包括渐进式训练策略和混合架构优化,支持多种多模态输入处理,广泛应用于视频分析、医学影像诊断、环境监测等领域。

Delta

Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法,它通过低秩分解与混合精度量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速,并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域,特别擅长应对数学、代码和多模态任务。

Co

Co-op Translator是一款基于Azure AI服务的开源多语言翻译工具,支持Markdown文件及图像文本的自动化翻译。它采用先进的大型语言模型(LLM)技术,确保翻译质量的同时保持语义准确性和上下文连贯性。该工具可无缝集成到现有项目中,帮助简化本地化流程,适用于开源项目文档、软件开发、技术博客、教育材料以及企业内部文档等多种应用场景。

Botnow

Botnow是一个基于大型语言模型(LLM)的AI智能体创作与分发平台,提供智能体编排、插件系统、工作流管理和知识库四大核心模块。该平台简化了AI智能体的开发和部署流程,支持开发者快速构建并发布智能体至第三方平台或集成至现有系统。Botnow适用于办公自动化、企业服务、智能营销、智能客服及金融行业等多个应用场景。 ---

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。

Ultravox

Ultravox 是一种多模态大型语言模型(LLM),能够直接处理文本和语音输入,无需额外的语音识别步骤。其核心技术包括多模态投影器,用于将音频数据转换为高维空间表示,显著提升语音理解和处理效率。该模型支持实时语音对话、多语言扩展及领域特定知识的学习,适用于智能客服、虚拟助手、语言学习、实时翻译及教育等领域。

ChatMCP

ChatMCP是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI聊天客户端,支持与多种大型语言模型(LLM)交互。它提供自动化安装MCP服务器、SSE传输支持、自动选择服务器及聊天记录管理等功能,并通过MCP服务器市场实现与不同数据源的聊天。用户可配置LLM API密钥和端点,界面友好且功能强大,适用于客户服务、个人助理、教育学习、企业内部沟通及信息检索等多种场景。

CodeArena

CodeArena是一个在线平台,用于实时比较多个大型语言模型(LLM)的代码生成能力。它通过实时渲染和排名机制,帮助开发者评估LLM的性能,包括代码的可读性、效率和准确性。CodeArena集成了开发者工具,支持企业选型、学术研究、编程教育和技能提升等多种应用场景。