大型语言模型

Delta

Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法,它通过低秩分解与混合精度量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速,并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域,特别擅长应对数学、代码和多模态任务。

LongLLaVA

LongLLaVA是由香港中文大学(深圳)研究团队开发的多模态大型语言模型,结合Mamba和Transformer模块,利用2D池化技术压缩图像token,大幅提升处理大规模图像数据的效率。该模型在视频理解、高分辨率图像分析及多模态代理任务中表现优异,特别擅长检索、计数和排序任务。其技术亮点包括渐进式训练策略和混合架构优化,支持多种多模态输入处理,广泛应用于视频分析、医学影像诊断、环境监测等领域。

NVLM

NVLM是NVIDIA研发的多模态大型语言模型,涵盖图像理解、语言理解、跨模态融合、图像描述生成、视觉推理及多模态翻译等功能。它具备多种架构(NVLM-D、NVLM-X、NVLM-H),并采用动态高分辨率输入、1-D平铺标签设计及多模态预训练与微调技术,广泛应用于图像描述、视觉问答、文档理解、多模态搜索及辅助驾驶等领域。

Sweep AI

Sweep AI 是一款利用人工智能技术优化软件开发流程的工具,集成了大型语言模型与代码分析引擎,主要功能涵盖代码搜索、重构、测试生成以及文档创建等。它旨在帮助开发者提高工作效率,简化代码管理,并支持灵活定制化设置以满足不同团队的需求。

Takin AudioLLM

Takin AudioLLM是一套由喜马拉雅Everest团队研发的语音生成模型,包含文本转语音(Takin TTS)、音色转换(Takin VC)及声音风格变换(Takin Morphing)。它采用最新大型语言模型技术,可生成接近真人的高质量语音,并支持个性化定制与零样本学习。该工具广泛应用于有声书制作、虚拟助手、电影配音等领域,具有音色精准、风格多样等特点。

XGrammar

XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具,旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法(CFG),支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构,具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能,能够显著提升生成效率并减少延迟,适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。

WebDreamer

WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体,专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能,能够显著提升网络任务执行的效率与安全性,同时支持多种应用场景,包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

AutoVFX

AutoVFX是一款由伊利诺伊大学香槟分校研发的先进物理特效框架,通过神经场景建模、大型语言模型(LLM)代码生成及物理模拟技术,实现自然语言指令驱动的视频特效编辑与创作。其主要功能涵盖3D场景建模、程序生成、VFX模块、物理模拟、渲染与合成等,适用于电影制作、广告营销、游戏开发、虚拟现实及教育等多个领域。

AutoConsis

AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具,能够自动识别和提取界面中的关键数据,并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配,具备高泛化性和高置信度,广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域,助力提升用户体验和系统可靠性。