Open Code Reasoning
Open Code Reasoning（OCR）是英伟达推出的开源代码推理AI模型，基于Nemotron架构设计，支持多种编程语言。它具备代码生成、逻辑补全、多语言处理及高效推理能力，适用于代码优化、教育、测试等多个场景。OCR提供32B、14B和7B三种参数版本，满足不同计算需求，并与主流框架兼容，具有良好的扩展性。
代码生成
Amazon Nova Premier
Amazon Nova Premier 是亚马逊推出的多模态 AI 模型，支持文本、图像和视频输入，具备超长上下文处理能力（最高达 100 万 token），适用于复杂任务处理、多步骤规划与跨数据源执行。可通过模型蒸馏生成轻量级版本，优化生产部署。支持多语言，具备安全控制机制，广泛应用于金融、法律、软件开发等领域。
Gemini 2.5 Pro (I/O 版)
Gemini 2.5 Pro (I/O 版) 是 Google 推出的多模态 AI 模型，具备强大的编程能力和多模态内容生成功能。它能基于提示词或手绘草图快速生成交互式 Web 应用、游戏及模拟程序，并支持代码生成、编辑与优化。该模型在多个基准测试中表现优异，适用于 Web 开发、游戏制作、教育工具构建及企业级应用开发等领域。最新版本进一步提升了性能与灵活性。
Paper2Coder
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段，确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨，并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率，适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景，是推动AI研究落地的重要工具。
Xiaomi MiMo
Xiaomi MiMo 是小米推出的推理型大模型，具备强大的数学推理与代码生成能力。通过预训练与后训练相结合，利用大量高价值语料及强化学习算法，在 7B 参数规模下实现超越更大模型的表现。支持多场景应用，包括教育、科研、软件开发等，已开源至 HuggingFace，便于开发者使用与研究。
Paper2Code
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段，确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率，适用于研究、教学、工业等多个领域，具有高度实用性和准确性。
AI推理模型有哪些？13个支持深度思考的推理模型
本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型，涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析，能够高效处理复杂问题，提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性，适用于不同应用场景，如教育、医疗和科研等。
Interview Coder
Interview Coder 是一款面向技术面试的 AI 工具，支持多平台和多种编程语言，能通过截图自动解析题目并生成代码解决方案，提供详细注释与优化建议，适用于在线编程面试及远程视频面试场景，提高面试效率和准确性。
