Gemini

Gemini是Google DeepMind推出的一款全新AI模型，集成了多模态推理功能，性能超越以往模型，广泛适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。

Gemini是从头开始构建的多模态模型，能够概括和无缝理解、操作以及组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。

Gemini官网地址： deepmind.google/technologies/gemini/ （需科学上网）

Gemini也是我们迄今为止最灵活的型号，能够在从数据中心到移动设备的所有设备上高效运行。其最先进的功能将显著增强开发人员和企业客户使用AI构建和扩展的方式。

Google DeepMind针对三种不同的尺寸优化了第一个版本Gemini 1.0：

• Gemini Ultra——我们最大、最强大的型号，适用于高度复杂的任务。

• Gemini Pro——我们用于扩展各种任务的最佳型号。

• Gemini Nano——我们最高效的设备端任务模型。

Gemini 1.0经过训练，可以同时识别和理解文本、图像、音频等，因此它可以更好地理解细微的信息，并可以回答与复杂主题相关的问题。这使得它特别擅长解释数学和物理等复杂学科的推理。

此外，Gemini 1.0复杂的多模态推理功能可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它在发现大量数据中难以辨别的知识方面具有独特的优势。它通过阅读、过滤和理解信息从数十万份文件中提取见解的能力，将有助于在从科学到金融的许多领域以数字速度实现新的突破。

Gemini能够从数据列表中制作图表，分析数百页的研究，然后更新图表。它给出的另一个例子是分析一个人的数学作业的照片，并使用Gemini来识别正确答案并指出错误答案。

Gemini在几个方面与GPT-4有质的不同：

1. Gemini可以原生输出图像和文本，而GPT-4只输入图像。我们尚未在其他大模型中看到这种功能。

2. Gemini可以本地输入视频和音频以及图像——谷歌对大量合法访问的多样化数据的访问正在这里发挥作用。特别是视频理解会非常有趣。