Inverse Painting

Inverse Painting 是一种由华盛顿大学研究人员开发的先进 AI 技术，能够逆向还原绘画过程。它通过对艺术家绘画视频的学习，提取绘画技巧和步骤，并生成一系列绘画指令，逐步更新画布，从而模拟真实的创作流程。这一过程包括学习绘画技巧、定义绘画指令、利用扩散模型生成图像、结合文本和区域理解，以及逐步渲染画面。Inverse Painting 可用于复刻经典名画，帮助人们更好地理解和掌握绘画艺术。 Inverse Painting 的核心功能涵盖绘画过程重建、自回归图像生成、学习真实艺术家的绘画风格、生成详细的绘画指令，以及模拟人类艺术家的绘画顺序与技法。其技术原理基于扩散模型的逆向操作，通过逐步去除噪声生成连续图像帧，同时结合文本和区域理解来指导画布更新。此外，该项目采用两阶段训练机制，先生成指令，再进行画布渲染，并注重时间控制以匹配真实艺术家的绘画节奏。 Inverse Painting 已公开其项目官网和 GitHub 代码库，相关技术细节可在 arXiv 上查阅。该项目不仅限于学术研究，还具有广泛的实际应用价值。