SAM 2.1

SAM 2.1（Segment Anything Model 2.1）是由Meta公司推出的一种先进的视觉分割模型，适用于图像和视频处理。该模型基于Transformer架构和流式记忆设计，能够实现高效的实时视频处理。相较于前一代版本，SAM 2.1引入了数据增强技术，提升了对视觉相似物体和小物体的识别能力，同时增强了遮挡处理性能。Meta开源了SAM 2.1的开发者工具包，其中包括完整的训练代码及前端和后端演示代码，便于用户进行模型的二次开发和优化。