Semantic Scholar
Semantic Scholar 是一款基于人工智能的科学文献搜索引擎，通过自然语言处理技术理解论文语义，提供精准搜索结果。它具备论文检索、引用网络展示、相关文献推荐及摘要提取等功能，并拥有语义阅读器以优化阅读体验。Semantic Scholar 还为开发者提供API支持，广泛应用于学术研究、教育、跨学科探索和文献综述等领域，助力科研人员提升工作效率。
跨学科研究
GraphReasoning
GraphReasoning 是一种基于人工智能的知识图谱构建工具，能够将大量科学文献转化为结构化的知识图谱。其主要功能包括知识图谱构建、结构分析、图推理、多模态数据处理及路径采样策略等，旨在促进跨学科创新、材料设计及复杂问题解答。同时，该工具通过自然语言处理、机器学习和推理算法实现智能化分析，并提供可视化界面支持。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
Paperguide
Paperguide是一款结合了AI研究助理、文献管理和写作辅助功能的学术平台，支持用户通过AI搜索、论文简化、注释笔记、视频摘要等方式高效完成学术任务。其参考文献管理器和文本编辑器进一步提升了研究效率和写作质量，适用于科研人员、学生及教育工作者等群体。
