模型开发
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型，专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述，结合对比学习方法，实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色，准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
MCP Servers
MCP Servers是字节跳动推出的大模型生态平台，为开发者提供高效、灵活的大模型开发与部署环境。通过MCP协议集成搜索、数据库、API等工具，支持模块化开发和全链路闭环。平台整合MCP Market、火山方舟和Trae，实现从工具调用到应用部署的全流程。支持Local和Remote部署模式，涵盖自动化代码生成、智能数据库运维、跨仓库调试等应用场景，助力开发者提升效率。
