GraphReasoning
GraphReasoning 是一种基于人工智能的知识图谱构建工具，能够将大量科学文献转化为结构化的知识图谱。其主要功能包括知识图谱构建、结构分析、图推理、多模态数据处理及路径采样策略等，旨在促进跨学科创新、材料设计及复杂问题解答。同时，该工具通过自然语言处理、机器学习和推理算法实现智能化分析，并提供可视化界面支持。
材料科学
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
MatChat AI
MatChat AI是一款面向材料科学领域的AI工具，基于大语言模型和增强搜索技术，整合了大量专业论文知识，构建了权威的知识库。用户可通过自然对话方式获取精准的材料科学信息，并获得可靠的参考文献。该工具专注于材料科学应用，避免通用模型的“幻觉”问题，为科研人员提供高效的知识支持，推动研究智能化发展。
