FakeShield
FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架，主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息，生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块，支持多种篡改技术的分析，具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。
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