SynCD SynCD是由卡内基梅隆大学与Meta联合开发的高质量合成训练数据集，用于提升文本到图像模型的定制化能力。它通过生成同一对象在不同视角、光照和背景下的图像，结合共享注意力机制和3D资产引导，确保对象一致性。该数据集支持无调优模型训练，提升图像质量和身份保持能力，广泛应用于个性化内容生成、创意设计、虚拟场景构建等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 203 浏览
VideoPainter VideoPainter是由多所高校及科研机构联合开发的视频修复与编辑框架，采用双分支架构，结合轻量级上下文编码器和扩散模型，实现高效背景保留与前景生成。支持插件式操作，具备长视频对象一致性维持能力，并构建了大规模视频修复数据集，广泛应用于影视、广告、教育等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 275 浏览
