BGE BGE-VL是由北京智源研究院联合高校开发的多模态向量模型，基于大规模合成数据MegaPairs训练，具备高效的多模态数据合成方法和强大的泛化能力。它支持图文检索、组合图像检索和多模态嵌入等功能，适用于智能搜索、内容推荐、图像编辑辅助等多个领域。模型在多种任务中表现优异，尤其在组合图像检索方面取得显著成果。 AI项目与工具 2025年06月12日 14 点赞 0 评论 188 浏览
Seed1.5 Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型，基于 Seed1.5 训练优化，具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构，支持多种向量维度，并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务，尤其在复杂查询和推理任务中表现突出，具备良好的灵活性和可扩展性。 AI项目与工具 2025年06月11日 37 点赞 0 评论 327 浏览
