即插即用
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IFAdapter

IFAdapter

IFAdapter是一种由腾讯与新加坡国立大学联合开发的文本到图像生成模型，专为提高多实例图像生成时的空间定位与特征表达准确性而设计。它通过“外观标记”与“实例语义图”两大关键技术解决了传统方法中的定位与特征问题，并支持以即插即用的形式融入现有扩散模型，无需重新训练即可实现高效的空间控制。
AI项目与工具 2025年06月12日
AdaCache

AdaCache

AdaCache是一种开源的自适应缓存技术，由Meta开发，用于加速AI视频生成。它通过动态调整计算资源和引入运动正则化策略，优化视频生成过程中的缓存决策，显著提升生成速度，同时保持视频质量。AdaCache无需重新训练即可轻松集成到现有模型中，并适用于多GPU环境，广泛应用于影视制作、视频编辑、在线平台及虚拟现实等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Fancy123

Fancy123

Fancy123是一种基于深度学习的3D网格生成工具，利用单张图像生成高质量3D模型。其核心技术包括多视图扩散模型、大型重建模型、外观增强模块、保真度增强模块及反投影操作，能够有效解决多视图图像的局部不一致问题，提升网格保真度和清晰度。该工具适用于虚拟现实、游戏开发、影视制作等多个领域，具备高度灵活性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
ResAdapter

ResAdapter

ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器，允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像，同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm，ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。
AI项目与工具 2024年01月01日