分布式系统

SPDL

SPDL(Scalable and Performant Data Loading)是一款由Meta AI开发的开源工具,专注于提高AI模型训练效率。它通过多线程技术和异步事件循环实现高吞吐量数据加载,降低资源消耗,支持分布式系统和主流AI框架PyTorch,适用于大规模数据集及复杂任务。其主要特点包括高吞吐量、低资源占用、框架无关性、性能监控与调优能力以及分布式系统支持。

AgentScope

AgentScope是一个由阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台,支持构建和部署复杂的多智能体应用。它提供易用的拖拽式界面、实时监控和丰富的开发资源,涵盖聊天、图像生成、文本嵌入等任务。AgentScope具备高鲁棒性、分布式支持及容错机制,同时支持多模态数据处理和外部知识库的整合,适用于智能助手、客户服务、软件工程、社会模拟和教育培训等多个应用场景。

Mobile

Mobile-Agent 是一种具备移动能力的智能代理系统,能够跨设备执行任务并优化资源使用。基于多模态大语言模型和视觉感知技术,支持自动操作、自我规划与反思,适用于多应用协同、跨平台操作及纯视觉交互。其技术架构包含多个智能体协作机制,提升了移动设备任务处理的效率与灵活性。

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。