Delta Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法，它通过低秩分解与混合精度量化技术，显著减少了大型语言模型的存储和内存需求，同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速，并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域，特别擅长应对数学、代码和多模态任务。 AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 109 浏览
SVDQuant SVDQuant是一种由MIT研究团队开发的后训练量化技术，专注于通过4位量化减少扩散模型的内存占用和推理延迟。它利用低秩分支技术吸收量化异常值，支持DiT和UNet架构，并能无缝集成LoRAs。SVDQuant适用于移动设备、个人电脑、云计算平台及低功耗设备，可大幅提升图像生成和处理效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 372 浏览
