AI工具
MiniMax Agent
MiniMax Agent 是一款由 MiniMax 公司开发的多功能 AI 工具,具备强大的任务处理能力,适用于音频生成、市场研究、文档验证、旅行规划、社交媒体分析、专利检索及投资策略评估等多种场景。用户可通过简单输入任务描述获取相应解决方案,同时平台提供丰富的可视化和互动功能,提升用户体验。适用于个人、企业及教育机构,满足多样化需求。
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架,通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成,实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容,具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力,适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
Perplexity macOS客户端
Perplexity macOS 是一款基于人工智能技术的搜索工具,集成了大语言模型,支持实时联网搜索、多源内容整合及信息来源标注。其主要功能包括语音与文本输入、线索跟踪、历史记录查看及文件分析等,适用于深度研究、信息查询、知识管理和文件分析等多种应用场景,旨在提高用户的搜索效率和工作生产力。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。