Qwen

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型,基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题,适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法,结合大规模数据集和Qwen2-VL架构,具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能,广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型,基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略,显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异,平均准确率达70.7%,超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现,适用于法律、金融、科研等多个领域。

Qwen3 Reranker

Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型,属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构,能够对文本对进行相关性评估并输出得分,支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练,模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景,提升信息检索效率和准确性。

UIGEN

一个基于 Qwen2.5-Coder-7B 模型微调的开源 UI 设计生成工具,能够根据用户输入的提示生成结构清晰且符合标准的 HTML 和 CSS 代码

Qwen Chat

Qwen Chat是阿里通义推出的AI交互平台,支持多模型对比、文档问答、图像理解、HTML展示及代码生成等功能。用户可通过上传文档或图片进行精准问答与内容分析,同时支持生成图表、代码等人工制品。适用于教育、开发、内容创作及企业办公等多个场景,提升工作效率与用户体验。