ARTalk ARTalk是由东京大学与日本理化学研究所联合开发的语音驱动3D头部动画生成框架，基于自回归模型实现实时、高同步性的唇部动作和自然表情生成。它通过多尺度运动码本和滑动时间窗口技术提升动画质量，并引入风格编码器实现个性化风格适配。该工具在唇部同步、表情自然性和风格一致性方面优于现有技术，适用于虚拟现实、游戏开发、动画制作及人机交互等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 482 浏览
Pixel3DMM Pixel3DMM是由慕尼黑工业大学、伦敦大学学院和Synthesia联合开发的单图像3D人脸重建框架，基于DINOv2模型，能从单张RGB图像中准确重建出3D人脸的几何结构。该工具擅长处理复杂表情和姿态，支持身份和表情的解耦，并通过FLAME模型优化实现高精度重建。其应用场景涵盖影视游戏、VR/AR、社交视频、医疗美容和学术研究。 AI项目与工具 2025年06月11日 88 点赞 0 评论 298 浏览
