Diffusion
Large Motion Model
Large Motion Model（LMM）是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列，具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略，LMM在多个领域展现出高效的应用潜力，包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
TryOffAnyone
TryOffAnyone是一款基于Latent Diffusion Models技术的AI工具，专注于从人物照片中提取服装区域并生成平铺展示图。它具备在线图片处理、智能服装识别、背景去除和图像优化等功能，广泛应用于电商平台的商品展示、个性化推荐、库存管理和图像检索等领域，帮助提升用户体验和运营效率。
Video Alchemist
Video Alchemist是一款由Snap公司研发的视频生成模型，支持多主体和开放集合的个性化视频生成。它基于Diffusion Transformer模块，通过文本提示和参考图像生成视频内容，无需测试优化。模型引入自动数据构建和图像增强技术，提升主体识别能力。同时，研究团队提出MSRVTT-Personalization基准，用于评估视频个性化效果。该工具适用于短视频创作、动画制作、教育、剧
TokenVerse
TokenVerse 是一种基于扩散模型的多概念图像生成工具，支持从单图或多图中解耦并组合视觉元素，如物体、材质、姿势等。通过优化调制空间，实现对复杂概念的局部控制，无需微调模型即可生成个性化图像，适用于创意设计、艺术创作和内容生成等多种场景。
Insert Anything
Insert Anything是由多所高校联合开发的图像插入框架，支持多种场景下的对象无缝融合，如艺术创作、虚拟试穿和影视特效等。基于大规模数据集训练，具备高分辨率输出与语义一致性保障。用户可通过掩码或文本指令实现精准控制，适用于创意设计与数字内容生成领域。
